Naysan Saran, alumni du défi AquaHacking ’16, contribue au rapport Urban AI

Co-fondatrice et CEO de CANN Forecast, et alumni du défi AquaHacking de 2016, Naysan Saran a contribué au rapport Urban AI (en anglais) par Hubert Beroche. Cet écrit est le résultat d’une recherche de 6 mois à travers le monde sur l’importance de l’intelligence artificielle (IA) dans l’aménagement durable des villes. On aborde au travers de ces pages la notion de « smart cities » grâce à l’intelligence artificielle.

Le chapitre par Naysan, « Artificial Intelligence and Blue Gold » met de l’avant l’omniprésence de l’Intelligence Artificielle dans les méthodes de gestions d’aujourd’hui. Cependant, certains secteurs, tel que la gestion de l’eau, sont plus lent en termes d’avancée technologique. Cependant, cette ressource naturelle, considérée comme de l’or bleu, perd près de 30 à 50 % de son contenu dans les canalisations d’eau et ce, avant même d’atteindre l’entrée de robinet. Cette problématique promet d’être fort coûteuse pour la ville et pour les citoyens explique Saran. C’est pourquoi, il est important d’optimiser ces réseaux de canalisation par l’entremise de l’IA.

De ce fait, CANN Forecast fait usage des données de la ville afin d’élaborer une meilleure gestion de l’eau en zone urbaine dans son algorithme InteliPipes. Cet organisme a également mis sur pied en 2019 la première équipe pancanadienne de recherche pour l’amélioration de la canalisation de l’eau potable grâce à l’utilisation d’IA. Vous pouvez en apprendre plus sur le travail de CANN Forecast tel qu’InteliPipes, ainsi que l’expérience de Naysan et son co-fondateur Nicolas Fortin St-Gelais  dans le défi AquaHacking 2016, dans cet épisode du balado d’AquaHacking: Fuites d’eau: Une réalité coûteuse.

Pour conclure, la gestion de l’eau reste un modèle assez complexe. Les données et variables ne respecte pas un système d’analyse universel. En effet, on peut observer une disparité entre les données scientifiques et les données d’institutions municipales. Ainsi, avec un défi de taille tel que la gestion de l’eau, on ne peut dénier l’IA d’aujourd’hui fait face à encore plusieurs défis.

Pour lire le chapitre par Naysan (pages 60-64), téléchargez le rapport ici.